

Dördüncü sənaye inqilabı 2016-cı ilin əvvəlində maddi cizgilər aldı. O zaman Davosdakı iqtisadi forum meydançasının sahibi Klaus Şvab bu məqamı forumun əsas mövzusu elan etdi. O forum iştirakçılarını, ilk növbədə, texnologiyaların biznesə və dövlətə göndərdiyi çağırışlara diqqət yetirməyi xahiş etdi.
Mövzu həqiqətən ciddidir. Pricewaterhouse Coopers (Pwc) proqnozlarına əsasən, bir süni intellekt texnologiyası dünya ümumi daxili məhsulun 2030-cu ilə qədər 14% və ya 15,7 trilyon dollar artacağını təmin edəcək. Bu gün artıq istənilən sənaye sahəsinin inkişafında yeni texnologiyaların tətbiqi sayəsində bir dönüş hiss olunur. Keyfiyyətli məhsul və xidmətlərin geniş seçimi şəraitində müştərinin rahatlığı və komfortu uğrunda mübarizə aparılır. Rəqabət təsəvvürləri köklü surətdə dəyişib: liderlər retroqrad şirkətləri çox geridə qoyur.
Texnoloji sovqatlar
Zamanla ayaqlaşanlar üçün texnologiyalar, misal üçün, blokçenylər biznes-proseslərini əhəmiyyətli dərəcədə sadələşdirir. Tranzaksiyalara dair məlumatların prinsipcə yeni mübadilə və saxlanılma mexanizmi beynəlxalq sövdələşmələrin keçirilməsi müddətini qısaltmağa imkan yaradır. Bu texnologiyanın köməyi ilə əməkdaş axtarışı rahatlaşır, HR-şirkətlər bununla namizədlərin reputasiyasının qlobal qiymətləndirilməsi sistemini qurur.
Süni intellekt müştəri ilə daha dəqiq istiqamətdə işləməyə imkan yaradır, misal üçün, məhsul və xidmətlərə dair təkliflər dəqiqliklə onlara tələbat yarandığı məqamda verilir.
Səhvlərdən sığortalayır
Söhbət tibbdən gedirsə, yeni nəsil avadanlığın yaranması haqqındakı xəbərlər artıq rutinə çevrilib. Lakin poliklinikaya gələnlərə diaqnozun təyin edilməsinin və müalicə sxeminin yazılışının mobil əlavədə kartdan-karta bank köçürülməsi qədər sadə olacağını, həkimlə ünsiyyətin isə Uberə bənzər servis vasitəsilə qurulacağını təsəvvür etmək hələ ki, çətindir. Bəs, bu gün artıq əlimizdə olanlar nədir?
Əsas istiqamətləri ayırsaq, tibbə aid böyük həcmli məlumatlarla iş iki istiqamətdə aparılır: diaqnostika və “ev stasionarı”. Bütün dünyada təxminən 10–15% diaqnoz səhv qoyulur. Bu zaman əsassız zaman itkisindən savayı, bəzi hallarda pasiyentin sağlamlığı üçün qarşısıalınmaz fəsadlar riski yaranır. Adətən, qeyri-dəqiq diaqnostika tam müayinənin aparılmaması və ya analiz məlumatlarının düzgün interpretasiya olunmamasının nəticəsidir. Süni intellekt həm səhvlərin sayını azaldacaq, həm də xəstəliyin tipini təyin etmək müddətini qısaldacaq.
Süni intellekt praktikada
Süni intellekt bazarındakı əsas oyunçulardan biri İBM şirkətidir. Onun Watson sisteminin əsasını böyük tibbi məlumatlar, genetik informasiya, referatlar və elmi ədəbiyyat qatı təşkil edir. Adətən, həkim tibbi kartdakı məlumatların təxminən 15%-ni istifadə edir, lakin maşın təsviri tam görür və problemin dərinliyinə nüfuz edir. Nəticədə, Watson çox vaxt daha korrekt olur, eyni zamanda həkimlərə düşüncə tərzinin nə üçün yanlış olduğunu izah edir.
Google DeepMind Health sisteminin ixtiraçıları da qarşısına tibbi xidmətin transformasiyası vəzifəsini qoyub. NeuroLex.co ixtirası da çox maraqlıdır, belə ki, adam 30 saniyə ərzində yaşadığı günündən danışır, maşın isə onun nitqinin tempi və xüsusiyyətinə görə mental pozuntuların olmasını təyin edir. Daha irəli gedərək blokçeyn vasitəsilə istifadəçi ilə fərdiləşdirilmiş təmas qurmaq mümkündür. GANA targetləşdirilmiş təklif edərək fərdi müştəri statistikasını təhlil edir və tibb müəssisələri ilə məsləhətləşir.
Tibbdə sənaye inqilabının cücərtiləri təxminən belə görünür. Bunu həm ixtisaslı “texniki yardım” almaq istəyən pasiyentlər, həm də tibb işçiləri nəzərə almalıdır, çünki artıq bir neçə ildən sonra poliklinika personalı əhəmiyyətli dərəcədə ixtisar oluna bilər.
Bir cavab yazın